隨著“數(shù)字化”概念的走熱，全球制造業(yè)掀起了一場巨大的變革，越來越多的企業(yè)也開始遵循時(shí)代的發(fā)展趨勢。有業(yè)內(nèi)人士分析到2020年，全球的2000強(qiáng)企業(yè)，將近60％是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為未來發(fā)展的戰(zhàn)略核心。當(dāng)下，在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)快速普及的同時(shí),國家對智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也持續(xù)進(jìn)行積極引導(dǎo),作為首當(dāng)其沖的汽車行業(yè),轉(zhuǎn)型與變革已經(jīng)不可避免。如何實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)新的增長點(diǎn),既是車企關(guān)注的重中之重,也是產(chǎn)業(yè)升級的必由之路。

作為我國西北地區(qū)最大的制造企業(yè)，陜西汽車控股集團(tuán)有限公司（簡稱“陜汽控股”）2019年一季度全面實(shí)現(xiàn)開門紅，在行業(yè)同比下降的情況下，同比增長25%，這與企業(yè)目前正在推行的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略密不可分！為進(jìn)一步貫徹落實(shí)陜汽控股黨委書記、董事長，陜重汽總經(jīng)理袁宏明提出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，深入推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合，陜汽控股聯(lián)合業(yè)內(nèi)專家和具有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)，積極開展大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能制造應(yīng)用領(lǐng)域的探討與交流。

在工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能制造服務(wù)領(lǐng)域，美林?jǐn)?shù)據(jù)是最具代表性的企業(yè)之一。作為國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)，同時(shí)也是國家信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組?工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組組長單位，美林?jǐn)?shù)據(jù)擁有領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析算法技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在制造領(lǐng)域深耕多年，沉淀了豐富的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

4月初在陜汽控股學(xué)術(shù)報(bào)告廳，西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院智能工業(yè)和信息化研究所所長何軍紅博士、美林?jǐn)?shù)據(jù)智能制造事業(yè)部解決方案總監(jiān)趙茅與陜汽控股集團(tuán)戰(zhàn)略發(fā)展部、信息技術(shù)部、技術(shù)管理部、生產(chǎn)制造部等多個(gè)集團(tuán)部門和事業(yè)部的百余名管理骨干及業(yè)務(wù)精英開展了一場關(guān)于智能制造與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的交流會(huì)。

何軍紅博士在智能工廠/數(shù)字化工廠的規(guī)劃與建設(shè)領(lǐng)域有諸多研究與應(yīng)用，此次何軍紅博士重點(diǎn)從智能制造相關(guān)政策分析、數(shù)字化工廠智能制造系統(tǒng)解決方案、系統(tǒng)集成與關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用三個(gè)方面講述了建成智能制造企業(yè)的架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)流程，為公司智能生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)提供了指導(dǎo)性建議。

趙茅結(jié)合美林?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)于海爾的產(chǎn)品異音智能、長安汽車的沖壓件表面缺陷智能檢測基于數(shù)據(jù)挖掘的沖壓開裂預(yù)測等諸多項(xiàng)目真實(shí)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，從研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、維保、營銷等多領(lǐng)域介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)的深度應(yīng)用案例。在趙茅看來，駕馭大數(shù)據(jù)的能力將成為企業(yè)的核心競爭力，其中對數(shù)據(jù)價(jià)值的分析和挖掘是關(guān)鍵核心能力之一。大數(shù)據(jù)分析通過挖掘海量級別的異構(gòu)數(shù)據(jù)，快速高效的探索利用原始數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)探索、挖掘預(yù)測、智能應(yīng)用和完善的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)全流程所需的復(fù)雜技術(shù)支撐。

會(huì)后，眾多參會(huì)代表表示受益良多，對于美林?jǐn)?shù)據(jù)的技術(shù)和服務(wù)能力給予了高度評價(jià)。陜汽控股領(lǐng)導(dǎo)明確提出希望能夠與美林有更多深層次的交流及合作，共同推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造升級。